상세정보
미리보기
데이터 시각화 교과서
- 저자
- 클라우스 윌케 저/권혜정 역/최재원 감수
- 출판사
- 책만
- 출판일
- 2020-04-24
- 등록일
- 2020-08-13
- 파일포맷
- EPUB
- 파일크기
- 0
- 공급사
- 예스이십사
- 지원기기
-
PC
웹뷰어
프로그램 수동설치
뷰어프로그램 설치 안내
책소개
정확성과 심미성을 모두 갖춘 데이터 시각화의 바이블!통계적 본질에 근거해 데이터 분석 결과를 효율적으로 전달하는 데이터 시각화에 대한 모든 것데이터 시각화는 무엇보다도 데이터를 정확하게 전달해야 한다. 『데이터 시각화 교과서』는 데이터 분석 결과를 정보 왜곡 없이 사실 그대로, 그리고 보는 사람에게 인지적 부담 없이 쉽고 명확하게 전달하는 ‘그래프와 차트, 도표’ 제작 방법에 대한 기본 원리와 실전 응용에 대해 자세히 설명한다. 데이터 과학자, 디자이너, 마케터, 컨설턴트, 학생, 교수, 의사, 기자, 직장인, 기업 대표 등 누구나 할 것 없이 정확하고 올바른 정보 전달에 관심 있는 이들에게 유용한 책이다.
저자소개
텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스의 통합 생물학 교수다. 독일 보훔 루르 대학교에서 이론 물리학 박사 학위를 받았다. 계산생물학, 수학적 모델링, 생물정보학, 진화생물학, 단백생화학, 바이러스학, 통계학을 주제로 한 과학 논문 170편 이상을 단독 또는 공동으로 저술했다. 카우플롯(cowplot), 지지릿지(ggridges) 등 데이터 시각화에 쓰이는 인기 R 패키지를 작성하고, 지지플롯2(ggplot2) 패키지 제작에도 기여했다.
목차
1장_ 시작하며: 이 책의 내용과 구성__이 책의 예시 그래프를 이해하는 법[1부] 데이터, 시각화로 날개를 달다2장_ 데이터 시각화: '읽는' 데이터에서 '보는' 데이터로__시각적 속성의 의미와 데이터 유형__데이터 값을 시각적 속성으로 바꾸기3장_ 위치 스케일: 좌표와 축__데카르트 좌표 __비선형 축 __곡선 축이 있는 좌표계4장_ 색상 스케일 __색을 활용한 데이터 구분__색을 활용한 데이터 값 표현__색을 활용한 강조5장_ 다양한 시각화 방식 __수량의 시각화__분포의 시각화__비율의 시각화__x-y 관계로 나타내는 시각화__지리공간 데이터의 시각화__불확실성의 시각화6장_ 수량 데이터의 시각화 __막대 도표의 다양한 활용__묶은 막대와 누적 막대__점 도표와 히트맵7장_ 데이터 분포의 시각화: 히스토그램과 밀도 도표 __단일 분포 상태의 시각화__여러 분포 상태를 하나의 도표로 시각화8장_ 데이터 분포의 시각화: 경험적 누적 분포 함수와 QQ 도표 __경험적 누적 분포 함수__고도의 비대칭 분포__QQ 도표9장_ 여러 분포 상태의 결합 시각화__가로축에 기준을 둔 분포 상태의 시각화__세로축에 기준을 둔 분포 상태의 시각화10장_ 비율 데이터의 시각화 __파이 차트 __병렬 막대 도표__누적 막대와 누적 밀도 도표__전체 대비 부분 비율의 표현11장_ 내포된 비율 데이터의 시각화 __내포 비율 시각화의 잘못된 사례__모자이크 도표와 트리맵 __내포 파이 차트__평행 집합12장_ 여러 정량 변수의 관계 시각화 __산점도__상관곡선 __차원 축소__쌍 데이터13장_ 독립 변수의 시계열 데이터와 함수 시각화 __단일 시계열 데이터__다중 시계열 데이터와 용량-반응 곡선__2개 이상의 반응 변수를 포함한 시계열 데이터14장_ 추세의 시각화 __평활화를 통한 데이터 보정__정의된 함수 형식으로 추세 시각화__추세 제거와 시계열 데이터 분해15장_ 지리공간 데이터의 시각화 __투영 도법__레이어를 활용한 지도__단계구분도__단순화한 카토그램16장_ 불확실성의 시각화 __빈도의 개념을 이용한 확률의 시각화 __점 추정의 불확실성 시각화__곡선 적합의 불확실성 시각화__가설적 결과 도표[2부] 그래프 디자인의 기본 원칙17장_ 잉크 양 비례의 원칙 __선형 축 도표 그리기__로그 축이 있는 도표 그리기__데이터 값을 면적으로 나타내기18장_ 오버플로팅: 겹치는 점 처리 방법__반투명 값과 지터링 __2차원 히스토그램__등고선 그래프19장_ 효과적인 색 사용을 위한 조언__목적 없는 무분별한 색 사용은 금물__비단조적 색상 스케일 구성__색각 이상자를 배려하자20장_ 불필요한 기호화 __불필요한 기호화는 범례 디자인을 망친다__범례가 없어도 좋은 도표21장_ 여러 개의 패널로 구성된 도표 __소형 다중 패널__복합형 도표22장_ 제목, 캡션, 표의 효과적 활용__도표 제목과 캡션 __축과 범례 제목__표, 제대로 만들기23장_ 데이터 이해를 돕는 시각화의 주변 요소__적절한 수준의 요소 활용__배경 격자__쌍 데이터__24장_ 축 레이블의 글자는 큼직하게 25장_ 선 그림은 피하자26장_ 3차원 그래픽과 차트는 그만__불필요한 3차원 그래픽은 지양하자__3차원 위치 스케일도 이제 그만__3차원 시각화가 필요한 경우[3부] 시각화 레벨업을 위한 꿀팁27장_ 가장 흔히 쓰는 이미지 파일 형식 __비트맵과 벡터 그래픽__비트맵 그래픽 무손실 및 손실 압축__이미지 형식 변환하기28장_ 올바른 시각화 소프트웨어 선택법 __재현 가능성과 반복 가능성__데이터의 탐색적 분석과 데이터 표현__내용과 디자인은 분리하자29장_ 스토리텔링과 요점 전달__이야기란 무엇일까__장군님을 위한 도표 만들기__방대한 정보는 복잡한 도표로__기억에 남는 도표 만들기__일관성을 유지하되 반복은 피할 것
